달라진 생각에도
기록이 남습니다.
인터뷰 전, 가격을 바꾸기 전, 방향을 전환하기 전. 버전에 이름을 붙여 보관하고 이전 내용을 미리 보거나 복원하세요.
생각을 정리하고, 가설을 발견하는 작업실
9개의 질문으로 고객부터 수익까지 한눈에 정리하세요.
AI 피드백으로 빈틈을 찾고, 다음에 검증할 일을 구체화합니다.
초대 없이 가입 · 예시는 로그인 없이 볼 수 있어요
처음부터 완벽한 사업계획서는 필요 없어요. 아는 것부터 적고, 모르는 것은 질문으로 남겨보세요.
고객이 겪는 문제, 내가 줄 수 있는 가치, 돈을 버는 방법까지. 흩어진 생각의 연결 관계를 살펴보세요.
AI 피드백으로 빠진 가정과 모순을 찾으세요. 필요한 제안을 골라 캔버스에 반영할 수 있어요.
고객을 만나고 실험하며 생각이 달라지는 순간, 버전을 남겨보세요. 다음 결정의 근거가 됩니다.
캔버스 전체를 살펴보는 종합 피드백으로 고객, 해결책, 수익 구조가 서로 맞는지 점검합니다. 제안은 직접 검토하고 필요한 것만 반영하세요.
내 아이디어로 시작하기바쁜 모든 직장인을 위한 서비스
더 좁혀볼 수 있는 가설구내식당이 없는 소규모 사무실에서
팀 점심 주문을 맡는 담당자
AI 제안은 검증된 사실이 아닙니다.
실제 고객의 행동을 통해 가설을 확인하세요.
인터뷰 전, 가격을 바꾸기 전, 방향을 전환하기 전. 버전에 이름을 붙여 보관하고 이전 내용을 미리 보거나 복원하세요.
공개한 버전의 주소를 복사해 연결된 사람에게 보내세요. 수정 중인 초안은 나만 보고, 공개본은 읽기 전용으로 전달합니다.
린 캔버스는 사업을 9개 항목으로 나누어 보는 틀입니다. 고객군과 문제에서 시작해 나머지 항목을 연결해 보세요.
궁금한 항목을 펼치면 작성 요령과 가상의 점심 추천 서비스 예시를 볼 수 있습니다.
완성된 예시 캔버스 보기고객은 어떤 상황에서 무엇 때문에 불편한가요?
핵심 문제를 세 개 이내로 적고, 발생하는 상황과 현재 대처 방법을 함께 쓰세요. 기능이 없다는 설명보다 고객이 겪는 손실이나 번거로움이 출발점입니다. 앱뿐 아니라 동료에게 묻기, 메모, 그냥 참기도 기존 대안입니다.
예시 가설
사무실 근처에서 점심을 먹는 직장인은 동료와 메뉴를 정하는 과정이 번거로워 늘 같은 식당을 고른다.
이 문제가 특히 절실한 사람은 누구인가요?
‘모든 직장인’ 대신 사용 상황, 빈도, 제약을 좁혀 적으세요. 서비스를 쓰는 사람과 비용을 내는 사람이 다르면 각각 구분합니다. 처음 찾아갈 초기 수용자는 지금도 문제를 해결하려고 행동하는 집단이어야 합니다.
예시 가설
주중에 동료와 외식하며 식당 선택을 자주 맡는 소규모 사무실의 점심 모임 담당자.
고객이 기존 대안 대신 선택할 이유는 무엇인가요?
누구에게 어떤 결과를 주는지 한 문장으로 적으세요. ‘AI 기반 혁신’ 같은 기술 설명보다 고객의 일이 어떻게 나아지는지가 중요합니다. 아직 측정하지 않은 절감 시간이나 성능은 성과처럼 쓰지 마세요.
예시 가설
동료들의 조건에 맞는 점심 후보를 추려, 메뉴를 정하는 수고를 줄인다.
문제를 줄이는 데 필요한 최소한의 방법은 무엇인가요?
문제마다 대응하는 해결 방법을 하나씩 연결하세요. 기능 목록을 늘리기보다 없어도 되는 기능을 빼보세요. 실제 제품을 만들기 전에 사람이 대신 수행하거나 간단한 문서로 제공해도 고객 반응을 확인할 수 있습니다.
예시 가설
예산과 음식 제약을 받아 가까운 식당 세 곳을 제안하고, 동료들이 한 곳을 선택하게 한다.
첫 고객에게 실제로 어떻게 도달하나요?
고객이 이미 모여 있는 곳과 연락할 방법을 구체적으로 쓰세요. ‘SNS 마케팅’보다 어느 집단에 어떤 제안으로 접근할지가 필요합니다. 처음 수동으로 고객을 찾는 방법과 나중에 반복 가능한 유입 경로를 구분하세요.
예시 가설
인터뷰에 참여한 사무실의 점심 모임 담당자에게 직접 시범 사용을 제안한다.
누가 어떤 가치에 얼마를 지불하나요?
결제 주체, 과금 단위, 구매 시점을 적으세요. 가격을 아직 확인하지 않았다면 실험할 가설로 남깁니다. 이용자가 좋아한다는 사실만으로 유료 결제 의사를 추정하지 말고, 실제 제안과 구매 행동을 따로 확인하세요.
예시 가설
사무실 단위의 유료 구독을 검토한다. 결제 주체와 지불 의사는 아직 확인하지 않았다.
서비스를 제공하고 고객을 얻는 데 무엇이 드나요?
고정비와 사용량에 따라 늘어나는 비용을 구분하세요. 서버나 결제 수수료뿐 아니라 추천을 확인하는 사람의 시간, 고객 문의 대응, 고객 확보 비용도 고려해야 합니다. 모르는 비용은 근거 없이 숫자로 채우지 말고 확인할 항목으로 적으세요.
예시 가설
식당 정보 확인과 추천에 쓰는 운영 시간, 데이터 이용료, 서버 비용이 발생할 수 있다.
고객이 가치를 얻었다는 것을 어떤 행동으로 알 수 있나요?
초기에는 방문 수보다 문제 해결에 가까운 행동을 보세요. 첫 사용, 실제 선택, 반복 이용, 결제 중 현재 단계에 맞는 지표를 고릅니다. 집계 기간과 대상, 분모를 함께 정의해야 서로 다른 집단을 잘못 비교하지 않습니다.
예시 가설
시범 사용한 팀 중 다음 주에도 자발적으로 추천을 요청한 팀의 수와 비율을 기록한다.
다른 팀이 쉽게 복제하거나 살 수 없는 자산이 있나요?
기능이나 열정만으로 지속적인 우위가 있다고 단정하지 마세요. 독점적인 접근 권한, 축적된 관계, 복제하기 어려운 데이터 등 실제로 확보한 자산을 적습니다. 아직 없다면 ‘미확보’라고 쓰고 앞으로 쌓을 방법을 별도 가설로 남겨도 됩니다.
예시 가설
현재 확보한 경쟁 우위는 없다. 반복 사용 과정에서 선택 이유를 학습할 수 있는지 확인한다.
“이런 서비스가 있으면 쓰실 건가요?”보다, 고객이 최근 겪은 문제와 실제로 선택한 해결 방법을 알아보세요.
이 실험은 점심 추천 서비스의 가상 예시입니다. 실제 성과나 보편적인 성공 기준을 뜻하지 않습니다.
점심 주문 담당자는 마지막으로 메뉴를 어떻게 정했나요? 무엇이 가장 번거로웠나요?
앱을 만들기 전, 사람이 직접 메뉴를 추천해 보세요. 추천을 읽었는지보다 실제로 선택했는지 기록합니다.
자발적인 재요청이 있는지 보세요. 반응이 없다면 이유를 확인하고, 관찰이 부족하면 결론을 미루세요. 지불 의사는 별도로 검증합니다.
네. 각 항목의 질문을 따라 고객과 문제부터 적어보세요. 모든 칸을 채울 필요는 없습니다. 로그인 없이 예시를 보고, 작성 가이드를 참고할 수도 있어요.
로그인 후 만든 캔버스는 서버의 개인 워크스페이스에 자동 저장됩니다. 저장 상태를 확인한 뒤 이동하세요. 다른 기기에서도 같은 계정으로 로그인해 이어서 작성할 수 있습니다.
초안은 나만 볼 수 있습니다. 직접 공개한 버전은 로그인한 작성자와 연결된 계정이 볼 수 있어요. 초안 수정 내용은 다시 공개하기 전까지 공개본에 반영되지 않습니다.
전체 캔버스의 연결 관계를 살피고 확인할 가정을 찾는 데 활용하세요. 실행하면 분석에 필요한 내용이 OpenAI API로 전달됩니다. 제안이나 추정은 실제 고객·시장 조사를 통해 확인해야 합니다.
아니요. 예시는 읽기 전용으로 볼 수 있으며 개인 캔버스로 저장되지 않습니다. 직접 작성하려면 가입 또는 로그인 후 새 캔버스를 만들어 주세요.
완벽한 답보다, 확인해 볼 첫 가설이면 충분해요.
내 캔버스 시작하기이 안내는 린 캔버스에서 계정, 작성 내용, AI 피드백과 광고가 어떻게 사용되는지 설명합니다.
가입 시 입력한 이름과 아이디, 로그인 인증을 위한 비밀번호 정보를 처리합니다. 비밀번호는 원문 대신 솔트를 적용한 해시 형태로 저장합니다. 로그인 상태를 유지하기 위해 인증 쿠키를 사용하며, 서비스 기능을 제공하기 위해 작성한 캔버스와 저장한 버전을 보관합니다.
사용자가 AI 피드백을 선택해 실행하면 분석에 필요한 캔버스 내용이 OpenAI API로 전송됩니다. 캔버스에 다른 사람의 개인정보나 외부로 전달하면 안 되는 정보를 포함하지 않도록 실행 전에 내용을 확인해 주세요.
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